ki-backend/README.md
2021-06-21 21:22:39 +02:00

151 lines
2.6 KiB
Markdown

# Kompetenzinventar Backend
[![Build Status](https://drone.wtf-eg.de/api/badges/kompetenzinventar/ki-backend/status.svg?ref=refs/heads/main)](https://drone.wtf-eg.de/kompetenzinventar/ki-backend)
## Entwicklung
### Abhängigkeiten
- Python 3.8
- [Pipenv](https://github.com/pypa/pipenv)
### Entwicklungsumgebung aufbauen und starten
Ggf. vorher aufräumen
```
rm data/ki.sqlite
```
```
cp env.dev .env
pipenv install --dev
pipenv shell
export FLASK_APP=app.py
flask db upgrade
flask seed
flask run
```
http://localhost:5000/
### Tests ausführen
```
python -m unittest discover ki
```
### Linting
```
flake8
```
### Formatierung
Um ein einheitliches Quellcode-Erlebnis zu haben, kann der Code mit yapf neu formatiert werden:
```
yapf -i --recursive ki/
```
### Testbenutzer
Für ein Login ohne LDAP werden die Benutzer aus der [`auth.yml`](./data/auth.yml) benutzt.
### Beispiel-Requests
Beispiele brauchen curl und jq.
```
curl -s \
-D "/dev/stderr" \
http://localhost:5000/skills?search=ph | jq
```
```
curl -s \
-D "/dev/stderr" \
http://localhost:5000/languages?search=fr | jq
```
```
curl -s \
-D "/dev/stderr" \
-X POST \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"username": "peter", "password": "geheim"}' \
http://localhost:5000/users/login | jq
```
```
curl -s \
-D "/dev/stderr" \
-X POST \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer 22e6c5fc-8a5a-440e-b1f4-018deb9fd24e" \
-d '{"pronouns": "Herr Dr. Dr."}' \
http://localhost:5000/users/1/profile | jq
```
```
curl -s \
-D "/dev/stderr" \
-H "Authorization: Bearer 22e6c5fc-8a5a-440e-b1f4-018deb9fd24e" \
http://localhost:5000/users/1/profile
```
## Docker
### Image bauen
```
docker build --tag ki_backed .
```
### Container starten
Im Beispiel wird die SQLite Datenbank `./data/ki_backend.sqlite` verwendet.
DB-Datei anlegen
```
touch data/ki_docker.sqlite
chmod a+rw data/ki_docker.sqlite
```
Container starten
```
docker run \
--name=ki_backend \
-v ${PWD}/data/ki_docker.sqlite:/app/data/ki_docker.sqlite \
-e SQLALCHEMY_DATABASE_URI='sqlite:///data/ki_docker.sqlite' \
-p 5000:5000 \
ki_backend
```
Skills und Sprachen importieren
```
docker exec ki_backend sh -c "cd /app && /pyroot/bin/flask seed"
```
## Produktionsumgebung
Für die Produktionsumgebung wird [waitress](https://docs.pylonsproject.org/projects/waitress/en/latest/) benutzt.
[`run_prod.py`](./run_prod.py) führt die DB Migrationen aus und startet den Server.
## Quellen
* [`./data/iso_639_1.csv`](https://de.wikipedia.org/wiki/Liste_der_ISO-639-1-Codes)
* [`./data/imgs/flags`](https://github.com/gosquared/flags)