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continuous-integration/drone/push Build is passing
Merge pull request 'searchtopics analog Skills ohne Level' (#34) from feature-searchtopics into main
Reviewed-on: #34
2021-07-06 21:22:19 +02:00
.reuse make project reuse compliant 2021-07-05 19:37:05 +02:00
data remove cc nc file 2021-07-05 19:48:10 +02:00
ki implement searchtopics 2021-07-06 21:18:47 +02:00
LICENSES remove cc nc file 2021-07-05 19:48:10 +02:00
migrations fix migrations 2021-07-06 21:19:58 +02:00
.drone.yml add reuse to build 2021-07-05 19:43:23 +02:00
.editorconfig make project reuse compliant 2021-07-05 19:37:05 +02:00
.flake8 make project reuse compliant 2021-07-05 19:37:05 +02:00
.gitignore make project reuse compliant 2021-07-05 19:37:05 +02:00
.pre-commit-config.yaml make project reuse compliant 2021-07-05 19:37:05 +02:00
.style.yapf make project reuse compliant 2021-07-05 19:37:05 +02:00
app.py make project reuse compliant 2021-07-05 19:37:05 +02:00
Dockerfile make project reuse compliant 2021-07-05 19:37:05 +02:00
env.dev make project reuse compliant 2021-07-05 19:37:05 +02:00
Pipfile make project reuse compliant 2021-07-05 19:37:05 +02:00
Pipfile.lock fix reuse version 2021-07-05 19:08:47 +02:00
README.md add reuse badge 2021-07-05 19:40:00 +02:00
run_prod.py make project reuse compliant 2021-07-05 19:37:05 +02:00

Kompetenzinventar Backend

Build Status REUSE status

Entwicklung

Abhängigkeiten

Entwicklungsumgebung aufbauen und starten

Ggf. vorher aufräumen

rm data/ki.sqlite
cp env.dev .env
pipenv install --dev
pipenv shell
flask db upgrade
flask seed --dev
flask run

http://localhost:5000/

pre-commit einrichten

Damit mensch nicht verpeilt kaputten Code Style zu commiten, kann pre-commit benutzt werden. Einmal im Virtualenv ausführen:

pre-commit install

alembic Befehle

alembic ist über Flask-Migrate eingebunden. Es wird über flask db ... aufgerufen.

QA

python -m unittest discover ki

# Code formatieren
yapf -i --recursive ki/

# Code-Style prüfen
flake8

Testbenutzer

Für ein Login ohne LDAP werden die Benutzer aus der auth.yml benutzt.

Beispiel-Requests

Beispiele brauchen curl und jq.

curl -s \
    -D "/dev/stderr" \
    http://localhost:5000/skills?search=ph | jq
curl -s \
    -D "/dev/stderr" \
    http://localhost:5000/languages?search=fr | jq
curl -s \
    -D "/dev/stderr" \
    -X POST \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d '{"username": "peter", "password": "geheim"}' \
    http://localhost:5000/users/login | jq
curl -s \
    -D "/dev/stderr" \
    -X POST \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -H "Authorization: Bearer 22e6c5fc-8a5a-440e-b1f4-018deb9fd24e" \
    -d '{"pronouns": "Herr Dr. Dr."}' \
    http://localhost:5000/users/1/profile | jq
curl -s \
    -D "/dev/stderr" \
    -H "Authorization: Bearer 22e6c5fc-8a5a-440e-b1f4-018deb9fd24e" \
    http://localhost:5000/users/1/profile

Docker

Image bauen

docker build --tag ki_backed .

Container starten

Im Beispiel wird die SQLite Datenbank ./data/ki_backend.sqlite verwendet.

DB-Datei anlegen

touch data/ki_docker.sqlite
chmod a+rw data/ki_docker.sqlite

Container starten

docker run \
    --name=ki_backend \
    -v ${PWD}/data/ki_docker.sqlite:/app/data/ki_docker.sqlite \
    -e SQLALCHEMY_DATABASE_URI='sqlite:///data/ki_docker.sqlite' \
    -p 5000:5000 \
    ki_backend

Skills und Sprachen importieren

docker exec ki_backend sh -c "cd /app && /pyroot/bin/flask seed"

Produktionsumgebung

Für die Produktionsumgebung wird waitress benutzt.

run_prod.py führt die DB Migrationen aus und startet den Server.

Lizenzen

Dieses Projekt erfüllt die REUSE Spezifikation.

Die Lizenzen aller Dateien im Projekt können mit diesem Kommando aufgelistet werden:

reuse spdx